ネットワーク運用・監視エンジニア
ネットワーク・監視運用を通算約3年8か月経験。
利用者からの問い合わせ対応、障害調査、関係者調整から、監視スクリプトの改修・検証まで対応できます。
利用者からの問い合わせ対応、障害調査、関係者調整から、監視スクリプトの改修・検証まで対応できます。
Perl(主) Zabbix
Linux(運用)
Cisco / 富士通 Si-R / UNIVERGE QX
Juniper / F5
GCE + Nginx
ひと目でわかる経験
SES企業で、業界の異なる3つの現場におけるITインフラの運用・保守を経験しています。
障害が起きた際の状況確認と技術調査だけでなく、利用者、社内チーム、作業者、サービス事業者への連絡・調整も担当してきました。
- ネットワーク運用約250台の機器を扱う金融系環境で、障害対応・定期点検・機器交換を経験
- 監視運用・改善Perlの監視設定を整理し、Zabbixへの登録単位約150件を作成
- 社内サポート問い合わせ対応、PCへのIP設定、拠点工事に伴う関係者調整を経験
対応できる業務・技術
ネットワーク運用・保守
- 障害の状況確認、ログ調査、上位担当者への連携、保守ベンダ調整、機器交換後の確認
- 社内NW問い合わせ対応、PCへのIPアドレス付与、キャリア工事調整、スイッチポート空き状況確認
- 取扱機器:Cisco、富士通 Si-R、UNIVERGE QX、Juniper、F5 など
監視運用・改善
- サーバやネットワーク機器のログ収集設定(syslog)、Zabbixへの監視登録
- 監視設定の統合、アラート条件と障害対応フローの整理
スクリプト・業務改善
- Perl:既存の監視スクリプト・設定ファイルの改修と動作検証
- 使用経験:Shell Script、Python、Google Apps Script(GAS)
- AIを補助的に活用し、影響範囲の確認と複数回の検証を経て運用へ反映
その他の環境・ツール
- ServiceNow、VMware vSphere、Akamai、IBM Cloud 等(運用観点)
職務経歴
新しい経験から順に掲載しています。各案件の担当範囲と実績を簡潔にまとめました。
民間信用調査会社|社内ネットワーク運用保守(5か月)
期間:2026年4月〜2026年8月
体制:課14名/チーム3名
担当:社内ネットワーク問い合わせ対応、IPアドレス付与、通信回線工事の調整、スイッチポート確認
業務内容
- 社内ネットワーク障害時の電話受付と状況確認、担当チームへの連携
- 新規入社・異動に伴うPCへのIPアドレス付与
- 支店でのキャリア工事に際し、支店担当者・作業者・サービス事業者間の連絡を調整
- IP電話新設時に、スイッチのポート空き状況を確認
主な機器
- 富士通 Si-Rシリーズ
- Cisco Catalyst
- UNIVERGE QXシリーズ
通信会社|監視運用・スクリプト改修(9か月)
期間:2025年7月〜2026年3月
体制:課13名/チーム4名(課長よりタスク受領)
担当:ログ収集設定、監視設定の統合、Perl改修・検証、Zabbix登録、要件調整
業務内容
- 手順書に基づくログ収集設定(syslogの投入、抽出、受信確認)
- Perl監視(
.pl/.pm/.conf)の運用・改修(Ping/DNSクエリ等) .confの統合により監視定義(シナリオ)を整理- Zabbixへシナリオ名を登録し、手順書作成部署へ連携
- 挙動差がある場合は説明・すり合わせで要件内に収束
規模・実績
- 対象サーバ:約10台
- 1サーバあたりconf:20〜30本程度
- conf統合:2本→1本、1サーバあたり統合confを約25本作成
- 統合conf(=Zabbixシナリオ登録単位):合計約150件
- 検証:平均4回/改修(正常系、構成差分、疎通不可、最終確認)
工夫・成果
- AI支援で改修案を作成し、影響範囲確認→検証→要件すり合わせ→運用反映まで実施
- アラート運用:既存アラートを「報告のみ」、新規アラートで障害対策会議を起動するルールへ整理
金融系(クレジット会社)|ネットワーク運用保守(2年6か月)
期間:2022年11月〜2025年6月
体制:運用10名
担当:ネットワーク運用保守、障害対応(オンコール・夜間あり)、定期作業、構成変更支援、機器交換
業務内容
- 障害対応(2次受け):受電→ヒアリング→エスカレーション→SSHログ調査
- 故障時:保守ベンダ連絡、作業員/部材手配、交換後正常性確認
- 定常:ヘルスチェック(年次)、キャパシティ(月次)、トラフィック閾値超過の調査
- 設定整理:不要定義削除(構成図+Config grep+show確認)
- 変更/更改:四半期1回の変更における周知・静観、Cisco機器更改の現地作業
規模・実績
- 拠点数:約10拠点
- 管理対象機器:約250台
- 変更頻度:四半期1回
- 機器故障交換:年3回
- 対象機器:Catalyst / ASA ほか
AI活用方針(実務での使い方)
- 目的:AIは作業代行ではなく、品質向上と検証効率の向上を目的に活用。
- 進め方:既存資産の意図を把握したうえで改修案を作成し、影響範囲を確認しながら段階的に実施。
- 品質担保:正常系・異常系・構成差分の観点で複数回検証し、要件に合うまで調整して運用へ反映。
- 安全性:守秘情報・実データは入力しない運用ルールを徹底。
自己PR
- 関係者との調整力:利用者から状況を聞き取り、担当チームや支店、作業者、サービス事業者へ正確に連携。
- 運用現場での対応力:障害切り分け、ベンダ調整、交換後確認、静観など運用保守の一連を経験。
- 監視定義の整理と運用連携:conf統合(約150件)とZabbix登録まで繋げ、運用へ反映。
- AI活用を運用品質に接続:AIで作るだけでなく、影響範囲確認・複数回検証・要件すり合わせを含めて成果物化。